/ai

Пам'ять Claude — це не «він тебе запам'ятав», а файлова система з таксономією і фоновим записом після ходу. Що туди їде, що не їде ніколи, і чим це відрізняється від auto memory в Claude Code.

Навіщо агенту checkpoint, як повернути незавершену роботу й чому перевіряти restore потрібно до втрати оригіналу. Механіка, шість схем і чесні межі MVP.

Як зробити, щоб кожна відповідь у claude.ai починалась і закінчувалась службовим моноблоком — рецензія маршруту, задіяні скіли, цифри. І де межа між реальними даними і красивою вигадкою.

Власний сайт-довідник на 200 рядків Python: markdown як джерело правди, один прапорець ділить статті на закриті й публічні, nginx basic auth робить решту. Без бази, без CMS, без білду.

Реконструкція сесії AI-агента з журналу команд, коли вихідний код версії інструменту, яким агент користувався, уже втрачено — на прикладі гри SHOVE.

Прочитати першоджерело і прочитати чужу думку про нього — різні задачі. Що технічно треба, щоб рідер допомагав формувати власну позицію, а не зручно показував текст: п'ять шарів приватного study-рідера.

Рій агентів (за доказами звіту — OpenAI) за півтора місяця залив 2000+ пакетів у RubyGems, зламав RubyDoc.info через .yardopts і полював на API-ключі через кеш-баг CDN — розбір слідів.

System One — типізоване рішення за один forward pass із каліброваною ймовірністю. Опенсорсна Laya відтворила його на BERT-і 421M — то за що ж $40M. Що я беру на своє залізо, а що ні.

Родина скілів handoff / handoff-prompt / handoff-pickup — як я передаю контекст між чатом, раном і наступним чатом, коли сесія добігає кінця, і що з v2 ще не обкатане в бою.

Скіл: коротке «зроби запит для чатжпт» → copy-ready промпт плюс картка Chat/Work, модель, Thinking і де впирається тариф.

Скіл: промпт під Claude, де спершу обирається поверхня, потім модель і effort, і завжди — дешевша альтернатива.